声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 高斯噪声环境下MIMO雷达目标定位算法
1.2.2 脉冲噪声环境下MIMO雷达目标定位算法
1.3 本文主要研究内容及结构安排
第2章 MIMO雷达目标定位经典算法
2.2.1 单基地MIMO雷达信号模型
2.2.2 双基地MIMO雷达信号模型
2.3 MIMO雷达目标角度估计经典算法
2.3.1 MUSIC算法
2.3.2 ESPRIT算法
2.4 MIMO雷达目标角度跟踪经典算法
2.5 本章小结
第3章 α稳定分布的基础理论概述
3.1.2 α稳定分布的性质
3.2 分数低阶统计量
3.2.1 分数低阶矩
3.2.2 分数低阶相关
3.2.3 相位分数低阶矩
3.2.4 相位分数低阶协方差
3.3 鲁棒的处理方法
3.3.1 相关熵函数
3.3.2 非线性压缩核函数
3.3.3 空间符号函数
3.4 本章小结
第4章 脉冲噪声环境下MIMO雷达目标角度估计算法
4.1.1 FLOM-RCESPRIT的角度估计算法
4.1.2 GCAS-RCESPRIT的角度估计算法
4.1.3 NCCF-RCESPRIT的角度估计算法
4.1.4 仿真实验与结果分析
4.2 脉冲噪声环境下双基地MIMO雷达目标角度估计算法
4.2.1 FLOM-UnitaryESPRIT的角度估计算法
4.2.2 GCAS-UnitaryESPRIT的角度估计算法
4.2.3 NCCF-UnitaryESPRIT的角度估计算法
4.2.4 仿真实验与结果分析
4.3 本章小结
第5章 脉冲噪声环境下MIMO雷达目标角度跟踪算法
5.1 基于空间符号函数预处理的MIMO雷达目标角度跟踪算法
5.2 基于最大相关熵准则的MIMO雷达目标角度跟踪算法
5.2.1 最大相关熵准则
5.2.2 MCC-PAST-ESPRIT的目标角度跟踪算法
5.3 仿真实验与结果分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
致谢
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