改进蚁群算法在智能交通系统领域中的应用研究

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题背景及意义

1．2 ITS的发展概况

1．2．1 国外智能交通系统的发展

1．2．2 国内智能交通系统的发展

1．3 智能交通系统的组成

1．4 论文的结构

1．5 本章小结

第2章 基本蚁群算法

2．1 蚁群算法概述

2．2 蚁群算法的基本原理

2．3 蚁群算法的特点

2．4 蚁群算法模型与实现过程

2．5 影响蚁群算法的相关因素

2．6 基本蚁群算法的性能仿真验证

2．7 本章小结

第3章 基于奖惩策略的遗传蚁群算法

3．1 遗传算法概述

3．1．1 遗传算法的基本原理

3．1．2 遗传算法的基本操作与实现过程

3．1．3 遗传算法的特点

3．2 基于奖惩策略的遗传蚁群算法

3．2．1 算法构成分析

3．2．2 改进算法的应用过程

3．2．3 算法实现步骤

3．3 遗传蚁群算法的仿真验证

3．4 本章小结

第4章 改进蚁群算法在VRP问题中的应用

4．1 VRP问题概述

4．1．1 VRP问题的提出

4．1．2 VRP问题的一般描述

4．1．3 VRP问题的经典数学模型

4．2 基本蚁群算法的改进策略

4．2．1 蚁群算法路径选择的改进

4．2．2 改进的信息素更新策略

4．2．3 基于信息素扩散的改进

4．2．4 初始解的启发

4．3 改进蚁群算法的实现步骤

4．4 改进蚁群算法的仿真验证

4．5 本章小结

第5章 结论

5．1 主要研究工作

5．2 进一步研究工作

参考文献

致谢