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基于码头运营成本最低的集装箱装卸调度策略研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 国内外研究的不足

1.3 研究目的与内容

1.3.1 本文的研究目的

1.3.2 本文主要的研究内容

1.3.3 本文的研究框架

第2章 集装箱装卸调度相关理论与方法

2.1 多目标优化理论

2.1.1 多目标优化定义

2.1.2 多目标优化目的

2.1.3 多目标优化方法的分类

2.1.4 发展与研究现状

2.2 遗传算法的基本实现技术

2.2.1 遗传算法的概念

2.2.2 遗传算法的特点

2.2.3 遗传算法的关键要素

2.2.4 遗传算法的基本操作流程

第3章 集装箱装卸调度优化模型的建立

3.1 集装箱码头的基本作业流程

3.1.1 集装箱码头的基本组成及功能

3.1.2 集装箱码头的基本作业流程

3.1.3 集装箱码头生产运作影响因素

3.2 装卸调度优化模型的建立

3.2.1 问题描述

3.2.2 模型的假设条件

3.2.3 模型变量的含义

3.2.4 目标函数

3.2.5 约束条件

第4章 集装箱装卸调度优化模型的求解

4.1 目标函数的处理方法

4.2 遗传算法求解步骤

4.2.1 染色体编码

4.2.2 初始种群的生成

4.2.3 适应度函数的设置

4.2.4 选择操作

4.2.5 交叉操作

4.2.6 变异操作与终止规则

4.3 算例分析

第5章 大连DCT码头装卸调度实证分析

5.1 大连港集装箱码头(DCT)基本数据

5.1.1 DCT码头概述

5.1.2 DCT码头基本数据分析

5.2 实验结果分析

第6章 结论与展望

6.1 本文结论

6.2 本文研究不足与进一步展望

参考文献

致谢

作者简介

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摘要

近年来,集装箱海运业务得到了迅猛的发展,同时各港口之间的竞争也随之愈演愈烈。港口竞争力的提升,不仅取决于良好的地理位置以及广阔的经济腹地,同时也需要提高港口自身的技术条件、港口的作业效率以及综合管理水平。要想在激烈的竞争中取得优势,必须使港口的装卸作业系统化、合理化,而实现这一目标的有效途径就是以最低码头经营成本优化港口装卸设备的调度与配置。
  与件杂货运输不同,班轮运输具有固定的港口和班期,在正常情况下,靠港船舶只要在规定的时间范围内离港即可,比船期更早地完成装卸作业或要求船舶过早地离港通常并无实际意义。因此,除了非常规时需要赶工等特殊情况外,集装箱港口生产的最大矛盾不是追求装卸速度,而是如何在规定时间内保证船舶离港的前提下,降低码头的运营成本。
  基于集装箱码头的基本作业流程,本文构建了港口集装箱装卸调度多目标优化模型,优化的目标包括实现码头运营成本最低以及船舶按时离港的保证率最高。基于多目标优化理论以及遗传算法,求解上述多目标、多约束规划问题,同时利用Matlab软件进行算例求解,从而验证该算法的有效性、合理性。最后引用2009-2011年大连港DCT码头船舶到港数据,运用本文构建的装卸调度优化模型与算法进行计算,并与码头实际配备情况进行比较,结果表明,该模型得出的装卸设备的配备与实际码头装卸设备的配备基本吻合,从而证明了本文装卸调度优化模型对实际生产操作具有一定的借鉴意义。

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