关系数据库数据社区的检索方法研究

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 信息检索连接树领域

1．2．2 信息检索社区领域

1．3 论文研究内容

1．4 论文组织结构

第2章 相关理论与方法

2．1 信息检索相关理论

2．1．1 基于数据图的检索算法

2．1．2 基于模式图的检索算法

2．2 社区相关理论

2．2．1 格文·纽曼算法

2．2．2 聚类重叠格文·纽曼算法

2．2．3 多项式延迟算法

2．3 数据社区检索方法

2．4 本章小结

第3章 数据社区检索算法的分析与设计

3．1 数据图中各元素的定义

3．1．1 节点的定义

3．1．2 边的定义

3．1．3 社区的定义

3．2 数据社区检索算法的分析

3．3 数据社区检索算法的设计

3．3．1 关键字节点的识别

3．3．2 DCRCN算法的详细设计

3．4 本章小结

第4章 数据社区检索系统的设计

4．1 数据社区检索系统的总体设计

4．2 数据社区检索系统模块的设计

4．2．1 数据图的构建模块

4．2．2 关键字节点识别模块

4．2．3 对象构建模块

4．2．4 数据社区检索结果相关性排序模块

4．3 数据社区检索算法的实现

4．3．1 开发环境及工具配置

4．3．2 实验数据

4．3．3 算法实现与对比分析

4．4 本章小结

第5章 总结与展望

5．1 论文总结

5．2 工作展望

参考文献

致谢