基于集群代理的物流资源整合及车辆调度研究

文摘

英文文摘

第1章 绪论

1.1 研究的背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究综述

第2章 集群代理的物流资源整合方式研究

2.1 物流资源整合概述

2.2 物流资源整合的模式与管理机制

2.2.1 物流资源整合的模式分析

2.2.2 物流资源整合的管理机制

2.3 集群代理下的物流资源整合实现方法

2.3.1 基于SOA技术的物流资源整合实现框架

2.3.2 基于实时数据库技术的数据管理

第3章 物流企业集群的配送区域划分

3.1 配送区域的聚类概述

3.2 区域聚类的相关算法

3.2.1 层次聚类算法

3.2.2 划分聚类算法

3.2.3 基于密度的聚类算法

3.2.4 基于模型的聚类算法

3.3 基于改进的K-Means算法对配送区域的划分

3.3.1 区域划分的K-Means算法分析

3.3.2 改进的K-Means算法对集群区域的划分

3.3.3 区域划分的K-Means实例分析

第4章 基于集群代理的物流资源调度优化模型

4.1 物流配送车辆调度问题理论概述

4.2 现行问题中的vrP模型分析

4.2.1 实际问题描述

4.2.2 实际问题模型分析

4.3 求解VRP问题的研究方法总结

4.3.1 精确求解算法

4.3.2 模拟算法

4.3.3 近似求解算法

第5章 改进的遗传算法在物流资源调度问题上的应用

5.1 遗传算法简介

5.1.1 遗传算法的历史回顾

5.1.2 遗传算法的基本特点

5.2 遗传算法的基本原理与实现步骤

5.3 基于改进的遗传算法求解’VRPTW问题

5.3.1 算法描述

5.3.2 实现过程

5.3.3 实验数据与结果分析

第6章 结论

6.1 结论

6.2 展望与不足

参考文献

附录 A 物流配送车辆调度模型部分算法

攻读学位期间公开发表论文

致谢