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【6h】

基于BG算法的微波辐射计图像处理技术的研究

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第1章 绪论

1.1 星载微波辐射计的应用

1.1.1 大气探测

1.1.2 海洋观测

1.1.3 对地观测

1.2 星载微波辐射计的发展

1.2.1 国外发展

1.2.2 国内发展

1.3 提高微波辐射计图像空间分辨率的意义

1.4 本课题研究的主要内容

第2章 微波辐射计简介

2.1 微波辐射原理

2.2 微波辐射计概述

2.2.1 组成和工作原理简述

2.2.2 扫描方式和有效视场

2.2.3 频段选择

2.2.4 扫描观测角

2.3 天线方向性函数相关的参数

2.3.1 波瓣

2.3.2 增益

2.4 本章小结

第3章 微波辐射计图像空间分辨率增强算法研究

3.1 图像频域反卷积复原技术

3.2 BG反演算法

3.2.1 Backus-Gilbert矩阵反演理论

3.2.2 BG算法

3.3 BG算法的仿真验证

3.4 BG算法的拓展

3.5 本章小结

第4章 系统指标

4.1 测温指标描述

4.2 测试方法

4.3 测温灵敏度

4.4 线性度

4.5 本章小结

总结

参考文献

致谢

研究生履历

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摘要

星载微波辐射计在海洋、大气等遥感探测方面具有重要作用,由于受到天线尺寸和重量的限制,星载微波辐射计的空间分辨率通常都比较低,限制了它的应用,因此出于应用的目的,利用微波辐射计空间分辨率增强算法来得到较高分辨率的图像很有必要。
   本文首先介绍了微波辐射计的应用及国内外的发展过程,通过学习微波辐射计在各个领域的应用,发现微波遥感技术在现今社会中是一项不可缺少的重要手段,但也发现了很多不足,如空间分辨率低的问题。本文主要是围绕这一问题展开的。在了解了微波辐射计的基础上介绍了两种增强微波辐射计空间分辨率的算法:图像反卷积算法和BG反演算法。其中着重介绍了BG反演算法,也是本课题的重点。由于缺少星载微波辐射图像的资料,因此可以模拟生成一个微波辐射图像,用天线方向图函数对模拟图像进行取样,得到一个模糊的取样图像,再利用BG算法对该取样图像进行增强处理,并对增强前后进行了比较,结果表明该算法能增强微波辐射计的空间分辨率。本文还对BG算法做了进一步的拓展研究,即把BG算法扩展到极化效应中,在水平极化和垂直极化的基础上对该算法进行了简单的介绍。论文还对系统指标:测温灵敏度和系统线性度进行了简单的描述,以及在实验室充足的条件下怎样进行指标的验证。
   最后,对本论文的研究工作加以总结概括,本论文的研究工作为下一步利用该算法进行微波辐射遥感图像处理,并进一步在该算法基础上扩展微波遥感图像处理功能打下了基础。

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