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卷积型对称小波的构造方法及其在信号处理中的应用研究

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目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1小波变换简要回顾

1.2小波变换与傅里叶变换

1.3小波变换在信号去噪中的应用

1.4本文主要内容和结构安排

第2章小波变换的基本理论

2.1 Fourier变换与短时Fourier变换

2.2小波变换的基本概念

2.2.1连续小波的离散化

2.2.2小波级数

2.3多分辩分析

第3章一种新型对称小波的构造

3.1基于双正交小波的多分辩分析

3.2双正交小波的构造方法

3.3一种新型对称小波的构造方法

3.3.1卷积型小波

3.3.2一种新型对称小波的构造方法

3.3.3关于新建对称小波构造问题的讨论和几点说明

第4章新建对称小波在信号去噪处理中的应用

4.1小波阈值去噪方案

4.1.1 DJ的小波阈值去噪方案

4.1.2基于奈曼-皮尔逊准则的小波阈值去噪思想

4.2小波阈值去噪的仿真实验

4.3小波变换算法及阈值去噪算法

第5章小波分析的软件编制

第6章结论

攻读硕士学位期间公开发表的论文

致谢

参考文献

附录

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摘要

小波变换自Morlet于80年代初作为一种信号分析的数学工具提出来后,发展至今,在理论和方法上都取得了突破性的进展.小波变换理论深刻,应用广泛,应用研究与理论研究紧密结合,近年来倍受国内外专家学者的重视.特别是数字信号和数字图像的Mallat分解和重构算法的确定使小波分析的应用迅速波及科学研究和工程技术应用研究的许多领域.该文从小波变换的基本理论和应用研究出发,酋先总结归纳出了基于双正交小波的多分辨分析理论,可以说是对小波理论的丰富和发展.随后,在卷积型小波的构造理论与方法的基础上,提出了一种卷积型双正交小波的构造理论,该方法可通过求解线性方程组来构造小波,简单方便,并给出了实例.为检验新小波的性质并研究其应用价值,该文利用小波分解与重构算法(Mallat算法),借助计算机仿真实验对新小波的性质和适用算法进行了分析研究,设计和进行了信号去噪的仿真实验,实验结果证实了该去噪方法的可行性以及新小波的良好性质.该文在最后使用MATLAB语言编制了小波分析软件.小波分析的理论研究以及应用领域的扩展与深入方兴未艾.随着科技水平的不断进步,其研究价值必将得到更加广泛和深刻的体现.

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