基于改进SURF算法的图像匹配

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外的研究现状

1.3 研究内容

1.3.1 图像匹配的基本方法

1.3.2 本文主要研究方向

1.4 本文的结构

1.5 本章小结

2 图像匹配的基础算法介绍

2.1 图像匹配概述

2.2 图像匹配的要素

2.3 图像匹配方法的分类

2.4 基于特征点的匹配算法

2.4.1 图像匹配流程

2.4.2 角点检测算子

2.5 本章小结

3 SURF算法的改进

3.1 SURF算法的详细介绍

3.1.1 检测特征点

3.1.2 确定特征点主方向

3.1.3 生成特征描述符

3.2 基于颜色空间的SURF算法

3.2.1 图像的颜色空间

3.2.2 颜色空间之间的转换公式

3.2.3 彩色图像匹配的实验结果

3.3 特征匹配过程的改进

3.3.1 特征匹配

3.3.2 K最近邻改进特征匹配算法

3.3.3 RANSAC改进特征匹配算法

3.3.4 K最近邻算法与RANSAC算法结合改进特征匹配

3.4 本章小结

4 航拍图像匹配实验及其优化

4.1 优化方案概述

4.2 参考图像分块预处理

4.2.1 图像分块方法

4.2.2 图像分块方法实验结果

4.3 航拍图像的尺度变换

4.3.1 航拍图像尺度变换方法

4.3.2 尺度变换实验结果

4.4 本章小结

结论

参 考 文 献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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