声明
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的
1.3 研究意义
1.4 研究内容
1.5 技术路线
2 文献综述及出行行为分析理论
2.1 国内外研究现状
2.1.1 SAV的提出
2.1.2 SAV方式选择行为
2.1.3 SAV的合乘服务
2.2 离散选择模型
2.2.1 随机效用理论
2.2.2Mixed Logit模型
2.2.3 模型参数估计方法
2.2.4 模型检验
2.3 行为调查方法
2.4 数据分析方法
2.5 本章小结
3 调查方案设计及数据分析
3.1 调查问卷设计
3.1.1 历史出行行为特征调查
3.1.2 出行方式选择意愿调查
3.1.3 性格态度特征调查
3.1.4 个人社会经济属性调查
3.2 数据预处理
3.3 数据分析
3.3.1 历史出行行为特征属性
3.3.2 SAV相关事项的担忧程度
3.3.3 个人社会经济属性分析
3.4 本章小结
4 考虑合乘的SAV选择行为建模及分析
4.1 模型变量界定
4.2 模型变量处理
4.2.1 历史出行模式变量分类
4.2.2 性格态度特征变量分类
4.2.3 模型变量赋值
4.3Mixed Logit模型参数标定
4.3.1 随机变量系数对模型标定的影响
4.3.2 ML-Ⅰ、ML-Ⅱ模型标定
4.4 ML-II模型结果分析
4.4.1 无私家车人群
4.4.2 有私家车人群
4.5 本章小结
5 结论
5.1 总结
5.2 创新点
5.3 展望
参考文献
附录 考虑合乘的共享自动驾驶汽车使用意愿调查
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
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