1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.3 本文研究内容与结构安排
2 图像匹配的相关知识
2.1 图像匹配算法的基本流程
2.2 特征提取
2.3 特征描述
2.4 特征匹配与错误剔除
2.5 算法性能指标
2.6 实验图像数据
2.7 本章小结
3 基于二进制描述的RTM改进算法
3.1 RTM算法简介
3.2 基于FREAK描述的RTM改进算法
3.3 基于rBRIEF描述的RTM改进算法
3.4 RTM改进算法的基本流程
3.5 实验结果
3.6 本章小结
4 基于边缘检测的特征点类别选择方法
4.1 方法提出及基本流程
4.2 基于Canny算法的图像结构性判定方法
4.3 实验结果
4.4 本章小结
5 基于图像局部熵和特征点响应的特征点筛选方法
5.1 图像的局部信息熵
5.2 ER算法基本流程
5.3 比例r的求取方法
5.4 实验结果
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢