并行纠错SVM算法设计及在模拟电路故障诊断中的应用

声明

摘要

1 绪论

1．1 SVM的研究背景

1．2 模拟电路故障诊断的研究意义及发展历程

1．3 本文的工作与章节结构安排

2 纠错SVM及模拟电路故障诊断的基本原理

2．1 支持向量机原理

2．1．1 支持向量机(SVM)

2．1．2 SMO算法

2．1．3 改进的SMO算法

2．1．4 多分类纠错SVM方法

2．2 模拟电路故障诊断基本原理

2．2．1 模拟电路故障类别

2．2．2 灵敏度分析

2．2．3 模拟电路故障特征提取

3 纠错SVM及模拟电路故障诊断中的并行算法设计

3．1 纠错SVM算法流程及其并行性分析

3．1．1 纠错SVM算法流程

3．1．2 并行性分析

3．2 GPU通用计算与CUDA架构

3．2．1 基于GPU的通用计算

3．2．2 CUDA编程模型

3．2．3 CUDA与GPU的硬件映射

3．2．4 CUDA存储模型

3．3 纠错SVM并行算法设计

3．3．1 整体纠错SVM并行算法设计

3．3．2 单个SVM并行算法设计

3．4 模拟电路故障诊断流程设计及并行分析

3．4．1 模拟电路故障诊断流程设计

3．4．2 故障特征提取及并行性分析

4 实验与结果分析

4．1 实验平台

4．2 基于模拟电路故障诊断的设计实现

4．2．1 实验电路及原始数据提取

4．2．2 故障特征提取

4．2．3 并行纠错SVM分类器设计实现

4．3 实验结果举例与分析

5 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢