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带干扰的多保单风险模型的有限时间破产概率渐近估计

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摘要

引言

1 绪论

1.1 经典Lundberg-Cramér模型

1.2 布朗运动

1.3 计数过程

1.3.1 Poisson过程

1.3.2 更新过程

1.4 厚尾分布

1.4.1 C类分布族

1.4.2 D类分布族

1.4.3 S类分布族

1.5 带扰动项的多保单风险模型

1.6 假设条件

2 基于Tsum的有限时间破产概率的渐近估计

2.1 渐近估计的显式结果

2.2 引理2.2的证明

2.3 定理2.1的证明

3 两保单相减的有限时间破产概率的渐近估计

3.1 渐近估计的主要结论

3.2 引理3.2的证明

3.3 定理3.1的证明

4 相依情况下基于破产时间Tmax的有限时间破产概率渐近估计

4.1 渐近估计结果

4.2 引理4.2的证明

4.3 定理4.1的证明

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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摘要

我们知道风险理论已经有百余年的历史了,而破产论作为其重要的一部分已经发展成用数学的模型描述以及研究保险公司所面临的风险的一门学科,并取得了很多研究成果,建立了经典的风险模型.
  本文以经典的风险模型为基础并加以改进,考虑带有风险扰动的情况,提出了多保单风险模型,在{Ni(t),t≥0},i=1,2,...k是一般更新计数过程的情况下,我们得到了基于破产时间Tsum的有限时间破产概率的渐近估计,同时在其他的假设条件下我们还得到两个保单相减的有限时间破产概率的渐近估计.更进一步,我们在{Ni(t),t≥0},i=1,2,...k是相依的泊松过程条件下,得到了基于破产时间Tmax的有限时间破产概率的渐近估计.

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