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声明
1绪论
1.1支持向量机的概念
1.1.1可分情况下的SVMs
1.1.2不可分情况下的SVMs
1.1.3非线性SVM
1.2目前国内外SVM的研究状况
1.3本文的主要工作
2大规模稀疏问题
2.1有结构的大规模稀疏问题
2.2 Kelly割平面算法
2.3 Joachims的割平面算法
3解析中心割平面算法
3.1翻译空间的解析中心
3.2解析中心割平面法
4改进的SVM算法
4.1算法
4.2去掉多余约束
4.3Sk+1的解析中心
5数值试验
5.1与现有算法比较
5.2参数对算法的影响
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
大连理工大学;