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【6h】

汉语基本名词短语的自动识别模型

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目录

文摘

英文文摘

第一章引 言

§1.1基本名词短语识别的重要性

§1.2基本名词短语识别的基本方法

§1.3本文所做的工作

第二章基本名词短语的基本知识

§2.1中文基本短语的简介

§2.2基本名词短语的定义

§2.3基本名词短语的识别知识

§2.4基本名词短语的单词模板的获取

§2.5基本名词短语结构模板的获取

第三章基本名词短语的转换模型

§3.1基于结构模板出现的问题

§3.2识别基本名词短语的上下文有关规则的获取

§3.2.1规则空间的定义

§3.2.2评价函数

§3.3基于转换的识别算法

§3.4常用的规则

第四章特殊结构及其处理

§4.1前后缀处理

§4.2动名结构的特殊处理

§4.3特殊动词处理

第五章系统的具体实现

§5.1从连续语料中获取统计用分句

§5.2实验模型的建立

§5.3模板匹配的描述图

§5.4模板匹配算法的实现步骤

第六章实验及分析

§6.1转换模型的实验结果

§6.2结构模板存在的错误分析

第七章结束语

§7.1结论

§7.2回顾与展望

参考文献

致谢

附 录

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摘要

汉语的句法分析在自然语言处理中起着极其重要的作用.对于基本名词短语的识别可以大大降低句法分析的难度.从含有词性标注和BaseNP边界标注的语料中抽取所有的BaseNP短语对应的单词和词性序列,通过训练和语言学知识,对其中正确率低并且明显不符合语法的规则进行剔除.在识别的时候,引入了归纳机器学习的方法,以上下文环境约束应用BaseNP的规则.自动识别中,采取规则的最大长度匹配的方式.并且对一些特殊的模板进行了特殊的处理.实验结果表明,这种方法具有可行性,有较高的正确率和召回率.

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