基于改进遗传算法的多目标优化配矿方法研究

声明

摘要

第1章绪论

1．1课题研究的背景意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2国内外研究现状

1．2．1优化配矿模型国内外现状

1．2．2优化配矿生产国内外现状

1．3现有问题

1．4主要研究内容

1．4．1研究主要工作

1．4．2文章结构

第2章BP神经网络建模

2．1神经网络概述

2．1．1神经元

2．1．2神经网络分类

2．1．3神经网络学习方式

2．2 BP神经网络

2．2．1 BP神经网络概述

2．2．2 BP神经网络结构

2．3配矿优化模型

2．3．1优化配矿方法概述

2．3．2资源利用率

2．3．3数据驱动建模

2．3．4优化模型的建立

2．4本章小结

第3章多目标优化配矿算法研究

3．1多目标优化问题

3．1．1多目标优化基本概念

3．1．2多目标优化算法

3．2带精英策略的非支配排序遗传算法

3．2．1遗传算法

3．2．2非支配排序遗传算法

3．2．3 NSGA-Ⅱ算法

3．3配矿优化模型求解

3．3．1优化模型参数

3．3．2优化模型求解

3．3．3 TOPSIS决策

3．4本章小结

第4章软件平台的搭建及算法实现

4．1优化系统的硬件环境

4．1．1基础设备体系构建

4．1．2网络系统设计

4．2软件平台设计

4．2．1功能设计

4．2．2数据库系统

4．2．3算法运行支撑软件

4．3算法实现

4．4本章小结

5．1结论

5．2展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间科研成果