声明
摘要
第1章绪论
1．1课题背景和意义
1．2研究现状
1．3本文的研究内容及创新点
1．4本文的结构安排
第2章婴幼儿脑MRI常用分割策略综述
2．1基于图集的算法
2．1．1基于手动导出的图集和组织图谱的算法
2．1．2基于概率图谱和空间先验的算法
2．1．3其他的基于图集的算法
2．2基于扩展图集的算法
2．2．1使用纵向数据的分割方法
2．2．2块驱动的水平集分割方法
2．3不使用图集的算法
2．4本章小结
第3章基于由粗到精策略SVM的婴幼儿脑图像分割算法
3．1图像的获取和预处理
3．2基于SVM的图像分割策略
3．2．1第一阶段：提取组织概率图谱和不确定区域
3．2．2第二阶段：获取较精准的概率图谱和标签
3．2．3第三阶段：得到最终的分割结果
3．3实验结果及分析
3．4本章小结
第4章基于少量图集和标签融合技术的婴幼儿脑图像分割算法
4．1标签融合理论基础
4．1．1生成模型
4．1．2模型实例化
4．2针对少量图集标签的处理
4．3实验结果及分析
4．4本章小结
第5章基于非对称多尺度图像块和稀疏表达的婴幼儿脑图像分割算法
5．1脑图像分割中的稀疏表达
5．2从初始分割得到二次分割的区域
5．3非对称多尺度图像块的稀疏表达
5．4实验结果及分析
5．5本章小结
第6章总结与展望
6．1本文工作总结
6．2未来工作展望
参考文献
致谢
