脑电信号同步分析及癫痫发作预测方法研究

声明

摘要

1．1研究背景和意义

1．2脑电信号的概述

1．2．1脑电信号的产生

1．2．2 EEG信号的特点

1．2．3 EEG信号的分类

1．3癫痫及癫痫脑电

1．3．1癫痫的分类

1．3．2癫痫发作机制

1．3．3癫痫的治疗方法

1．3．4脑电图在癫痫治疗中的作用

1．3．5癫痫脑电的采集方式

1．3．6癫痫脑电的特征波

1．3．7癫痫脑电研究的意义

1．4癫痫发作预测的研究现状

1．4．1线性分析方法

1．4．2非线性动力学分析方法

1．4．3相位同步分析法

1．5存在的主要问题

1．6本文研究内容

第2章脑电信号同步分析方法

2．1双导联脑电信号同步分析算法

2．1．1线性方法

2．1．2非线性方法

2．2多导联脑电信号的同步分析算法

2．2．1相位同步簇

2．2．2 S估计器

2．2．3相关矩阵分析

2．2．4频率流

2．2．5复杂网络分析

2．3本章小结

第3章基于相位同步脑网络模型的癫痫脑电信号同步分析

3．1提取子频段

3．2获取瞬时相位

3．2．1本征模态函数

3．2．2经验模态分解

3．2．3希尔伯特变换

3．3锁相值

3．4功能性脑网络

3．5实验结果及分析

3．5．1实验数据

3．5．2区域同步性分析

3．5．3全脑同步性分析

3．6本章小结

第4章多导联癫痫脑电信号的同步分析

4．1多变量相位同步分析方法

4．2希尔伯特边际谱

4．3希尔伯特加权频率

4．3．1瞬时频率

4．3．2希尔伯特加权频率

4．4 Kruskal-Wallis秩和检验

4．5实验数据

4．5．1 EE6数据

4．5．2预处理

4．5．3数据的截取

4．6实验结果及分析

4．6．1多变量相位同步分析

4．6．2希尔伯特边际谱

4．6．3希尔伯特加权频率

4．7本章小结

第5章基于空频域特征分析方法的癫痫发作预测

5．1多种分类方法

5．1．1 Fisher判别

5．1．2支持向量机

5．1．3极端学习机

5．2交叉验证

5．3发作预测评估方法

5．4实验结果分析及评价

5．4．1实验数据

5．4．2实验结果

5．4．3实验分析

5．5本章小结

第6章基于相位同步因子分析模型的癫痫发作预测

6．1因子分析

6．1．1基本因子分析模型

6．1．2因子载荷矩阵和特殊方差矩阵的估计

6．1．3因子旋转

6．1．4因子得分

6．1．5因子分析的步骤

6．2因子分析与主成分分析的区别

6．3相位同步因子分析模型

6．4实验结果分析与评价

6．4．1实验数据

6．4．2实验结果

6．4．3实验分析

6．5本章小结

第7章结论与展望

7．1本文的研究成果

7．2对未来工作展望

参考文献

致谢

攻读博士期间发表的论文