云环境下支持隐私保护的动态模糊多关键字排行查询方法研究

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 云计算及其安全概述

1．1．1 云计算的定义和特征

1．1．2 云计算的体系架构

1．1．3 云存储及其安全性

1．2 论文的研究背景及意义

1．3 本文工作

1．4 本文余下部分的组织结构

第2章 密文关键字查询方案的研究

2．1 密文的线性搜索方法

2．1．1 SSKE

2．1．2 PEKS

2．2 密文的索引搜索方法

2．2．1 针对结构化数据的密文搜索

2．2．2 针对非结构化数据的密文搜索

2．3 密文的模糊搜索与多关键字排行搜索方法

2．3．1 密文的模糊搜索方法

2．3．2 密文的多关键字排行搜索方法

2．4 现有密文关键字查询方案的分析与比较

2．5 本章小结

第3章 高效的密文多关键字查询方案EMRSE

3．1 系统模型

3．2 安全模型

3．2．1 安全云存储

3．2．2 两个威胁模型

3．3 设计目标

3．4 预备知识与符号说明

3．4．1 预备知识

3．4．2 符号说明

3．5 EMRSE方案的构建

3．5．1 MRSE与向量空间模型融合

3．5．2 纠删码分块机制

3．5．3 引入bloom filter

3．5．4 EMRSE的优化

3．5．5 EMRSE的最终方案

3．6 安全性分析

3．7 本章小结

第4章 支持模糊查询的方案FEMRSE

4．1 设计目标

4．2 预备知识与符号说明

4．2．1 预备知识

4．2．2 符号说明

4．3 FEMRSE的初步方案

4．4 支持通配符模糊关键字查询的bloom filter

4．5 FEMRSE方案的构建

4．5．1 FEMRSE方案模糊集的构建

4．5．2 引入～BF后FEMRSE的工作流程

4．5．3 FEMRSE的最终方案

4．6 本章小结

第5章 支持动态文件操作的查询方案DFEMRSE

5．1 设计目标

5．2 预备知识与符号说明

5．2．1 预备知识

5．2．2 符号说明

5．3 DFEMRSE的基本原理

5．3．1 增加文件

5．3．2 删除文件

5．3．3 更新文件

5．4 DFEMRSE方案

5．4．1 DFEMRSE中的动态文件操作

5．4．2 DFEMRSE的最终方案

5．5 本章小结

第6章 仿真实验与结果分析

6．1 实验环境介绍

6．1．1 实验平台搭建

6．1．2 实验数据集介绍

6．1．3 实验假设

6．2 本文方案实验仿真

6．2．1 密钥生成时间与存储开销

6．2．2 加密索引构建时间

6．2．3 陷门生成时间

6，2．4 查询执行时间

6．4．5 模糊查询向量生成时间

6．4．6 动态文件操作的时间

6．5 实验结论分析

6．6 本章小结

第7章 结论与展望

7．1 本文工作

7．2 未来工作

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间参加的项目及发表的论文