首页> 中文学位 >信号处理中的电磁干扰抑制方法研究
【6h】

信号处理中的电磁干扰抑制方法研究

代理获取

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 电磁干扰研究状况及发展趋势

1.3 论文研究的意义

1.4 论文研究内容

第2章 信号处理中的电磁干扰及其抑制方法

2.1 电磁干扰概述

2.1.1 电磁干扰的主要来源

2.1.2 电磁干扰的传输途径

2.2 电磁干扰抑制的措施

2.3 信号处理系统电磁干扰源及其干扰信号的波形特征

2.3.1 周期型干扰信号的波形特征及分析

2.3.2 脉冲型EMI信号的波形特征及分析

2.3.3 随机型EMI信号的波形特征及分析

2.4 本章小结

第3章 电磁干扰信号分类方法研究

3.1 混合电磁干扰信号频谱分析技术

3.1.1 傅里叶变换

3.1.2 短时傅里叶变换

3.1.3 STFT的仿真试验与结果分析

3.1.4 电磁干扰信号的特征参数指标

3.2 基于FMNN的分类算法

3.2.1 传统的FMNN分类算法

3.2.2 DCFMN分类算法

3.2.3 基于DCFMN的分类器训练

3.3 本章小结

第4章 电磁干扰抑制方法研究

4.1 FIR自适应滤波技术抑制周期型电磁干扰

4.1.1 几种用于抑制周期窄带干扰技术的比较

4.1.2 自适应滤波技术

4.1.3 基于LMS的FIR自适应滤波算法

4.1.4 自适应滤波算法仿真实现与结果分析

4.2 中位值平均滤波法抑制脉冲型电磁干扰信号

4.2.1 脉冲型干扰的抑制方法与其仿真分析

4.2.2 三种滤波算法的对比分析

4.3 小波变换抑制随机电磁干扰信号

4.3.1 抑制随机电磁干扰信号的小波选择

4.3.2 小波变换降噪原理

4.3.3 小波去除随机噪声干扰的仿真试验

4.4 本章小结

第5章 电磁干扰抑制方法在管道泄漏检测系统中的应用

5.1 管道泄漏检测系统中的电磁干扰分析

5.1.1 系统中的电磁干扰信号分析

5.1.2 电磁干扰信号的采集系统设计

5.2 基于STFT和DCFMN的电磁干扰信号分类算法应用

5.2.1 电磁干扰信号参数指标的提取

5.2.2 基于DCFMN的混合EMI信号分类

5.3 电磁干扰抑制方法在泄漏检测系统中的应用

5.3.1 HJ输油站泄漏检测系统的电磁干扰抑制措施

5.3.2 QD输油站泄漏检测系统的电磁干扰抑制措施

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间科研情况

展开▼

摘要

随着科技的快速发展,越来越多的电子设备已被广泛地应用到科研、生产和日常生活中。随之而来的电磁干扰(EMI)问题也就越来越复杂,人们对周围电磁环境的担心也日益增加。为此,世界各国尤其重视EMI问题,特别是信号处理中的EMI问题。以前的研究更多地集中在相关硬件设备和电路的创新设计中,而近年来随着现代信号处理技术的快速发展,人们开始着重将现代信号处理技术应用到电磁干扰抑制这一问题中来。
  鉴于在工业应用现场,硬件设备电磁干扰抑制性能并不能达到理论分析中的精准度,导致EMI不能得到有效控制。因此,本文对信号处理中的电磁干扰抑制方法进行了分析研究,通过分析现场EMI问题,提出了有针对性的电磁干扰抑制方法,以实现软件方面对EMI问题的有效抑制。
  本文主要做了五个方面的工作:第一,对EMI问题的背景和国内外研究现状做了简要介绍,阐述了现有的信号处理技术在EMI抑制方面的应用研究情况;第二,利用STFT方法得到现场EMI信号特征,并利用DCFMN神经网络对EMI信号进行分类处理;第三,针对不同类型的EMI问题分别提出不同的抑制方法,有效地提高了对电磁干扰的抑制效率和准确度,同时也降低了抑制电磁干扰的盲目性,并通过实验和仿真验证了这些抑制方法运用的有效性;第四,对本文提出的电磁干扰抑制方法进行了现场应用,并对现场应用情况做了分析探究,进一步验证了本文所提理论的实用性和可行性;第五,总结本文所做工作并指出本研究中尚存在的不足之处和需改进的目标。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号