基于混合模型的管道泄漏检测方法研究

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 论文选题的背景及意义

1．2 国内外管道泄漏检测技术发展概况

1．3 管道泄漏检测方法

1．3．1 负压波泄漏检测方法

1．3．2 基于管道数学模型的检测方法

1．4 本文所做主要工作

第2章 管道泄漏两级检测方法研究

2．1 管道泄漏检测问题分析

2．1．1 快速、突发性泄漏检测问题分析

2．1．2 微弱泄漏检测问题分析

2．2 管道泄漏两级检测方法

2．2．1 两级检测方法的提出

2．2．2 两级检测方法的内容

2．3 本章总结

第3章 基于神经网络的异常信号检测算法研究

3．1 基于RBF神经网络的异常信号检测算法研究

3．1．1 RBF神经网络结构

3．1．2 算法描述

3．1．3 算法检测异常信号的仿真实例

3．1．4 算法在管道泄漏异常信号检测中的应用实例

3．2 基于BP神经网络的异常信号检测算法研究

3．2．1 BP神经网络学习算法

3．2．2 算法检测异常信号的仿真实例

3．2．3 算法在管道泄漏检测中的应用实例

3．3 基于视神经网络的异常信号检测算法研究

3．3．1 视神经网络算法描述

3．3．2 算法检测异常信号的仿真实例

3．3．3 算法在管道泄漏检测中的应用

3．4 基于时间序列工具箱的异常信号算法研究

3．5 基于神经网络的异常信号检测算法对比分析

3．6 本章总结

第4章 基于混合模型的输油管道泄漏检测方法研究

4．1 输油管道的机理模型

4．1．1 输油管道机理模型建模影响因子分析

4．1．2 输油管道机理模型建模

4．1．3 输油管道机理模型求解方法及仿真

4．2 输油管道的数据驱动模型

4．3 输油管道混合模型

4．3．1 混合模型建模思想

4．3．2 管道混合模型的结构和参数

4．4 基于混合模型的管道泄漏检测方法

4．5 本章总结

第5章 总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间所得成果