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摘要
第1章 绪论
1．1 论文研究背景
1．1．1 无线传感器网络的研究进展
1．1．2 无线传感器网络的主要应用
1．1．3 网络覆盖与拓扑控制技术的研究现状
1．2 关键技术问题
1．3 论文研究内容
1．4 论文主要贡献
1．5 论文组织结构
第2章 相关理论与技术
2．1 无线传感器网络体系结构
2．2 无线传感器网络覆盖控制
2．2．1 覆盖控制的评价标准
2．2．2 覆盖控制技术分类
2．3 无线传感器网络拓扑控制
2．3．1 拓扑控制的目标
2．3．2 拓扑控制的主要方法
2．4 本章小结
第3章 基于差分进化算法的移动传感器网络节点分布优化
3．1 概述
3．2 网络覆盖模型与问题描述
3．2．1 网络覆盖模型
3．2．2 网络覆盖问题描述
3．3 传感器网络节点覆盖模型
3．4 基于差分进化算法的移动传感器网络节点分布优化
3．4．1 差分进化算法的基本理论
3．4．2 基于差分进化算法的移动传感器网络节点分布优化
3．5 算法性能验证与分析
3．5．1 仿真实验参数设置
3．5．2 仿真实验结果与分析
3．6 本章小结
第4章 基于多目标优化的移动传感器网络节点分布优化
4．1 概述
4．2 传感器网络覆盖模型
4．3 多目标优化差分进化算法
4．3．1 多目标优化问题
4．3．2 多目标差分进化算法
4．4 基于多目标进化算法的节点分布优化
4．4．1 算法求解目标
4．4．2 种群编码映射
4．4．3 算法具体操作
4．5 算法性能验证与分析
4．5．1 仿真实验参数设置
4．5．2 仿真实验结果与分析
4．6 本章小结
第5章 基于最小冗余覆盖的移动传感器网络节点分布优化
5．1 概述
5．2 网络冗余覆盖的理论分析
5．2．1 网络冗余覆盖模型
5．2．2 冗余覆盖问题描述
5．3 基于最小冗余覆盖的移动传感器网络节点分布优化
5．3．1 适应度函数
5．3．2 节点分布编码映射
5．3．3 算法求解过程
5．4 算法性能验证与分析
5．4．1 仿真实验参数设置
5．4．2 仿真实验结果与分析
5．5 本章小结
第6章 移动无线传感器网络覆盖盲区修复方法研究
6．1 概述
6．2 网络覆盖盲区问题描述
6．3 基于Voronoi图的覆盖盲区发现
6．3．1 Voronoi图相关知识
6．3．2 基于Voronoi图的覆盖盲区发现
6．4 基于蚁群算法的覆盖盲区修复
6．4．1 蚁群算法的基本理论
6．4．2 网络部署过程
6．4．3 基于蚁群算法的覆盖盲区修复
6．5 算法性能验证与分析
6．5．1 仿真实验场景设置
6．5．2 仿真实验结果与分析
6．6 本章小结
第7章 基于最优簇首的无线传感器网络层次拓扑控制研究
7．1 概述
7．2 分簇拓扑控制的理论分析
7．2．1 网络模型及假设
7．2．2 层次拓扑控制分析
7．2．3 LEACH算法研究
7．3 基于最优簇首的层次拓扑控制算法
7．3．1 问题描述
7．3．2 基于最优簇首的层次拓扑控制算法
7．4 算法性能验证与分析
7．4．1 性能评价指标
7．4．2 仿真实验结果与分析
7．5 本章小结
第8章 结束语
8．1 论文工作总结
8．1．1 研究成果
8．1．2 主要创新点
8．2 未来研究方向
参考文献
致谢
作者攻读博士学位期间的科研经历
作者攻读博士学位期间发表的学术论文
作者简介
