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【6h】

基于PI线段CT扫描图像重建算法研究

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文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 CT概述

1.2 CT成像的基本理论

1.3 本文主要工作

第二章 基于平行PI线段的平行射束反投影滤波算法

2.1 平行束算法

2.2 平行PI线段的平行射束

2.3 计算机实现步骤

2.3.1.平行BPF的重建算法原理

2.3.2.算法的数值实现

2.3.3.算法数值模拟实验分析

2.3.4.实际数据实验分析

第三章 扇束重建算法

3.1 扇形束反投影重建算法介绍

3.2 计算机实现步骤

第四章 基于PI线段的扇束反投影滤波算法

4.1 扇束扫描中跟本文有关的一些数据

4.2 扇束扫描中得PI线段

4.3 BPF扇束重建的算法

4.4 计算机实现过程

4.5 算法数值模拟实验分析

第五章 结束语

参考文献

致谢

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摘要

为了研究反投影滤波重建方法在CT(computed tomography)系统中的应用,提出了一种基于PI线段的简化的平行束重建算法和扇束射束重建算法。该算法首先对X射线束产生的投影数据进行微分,然后把这些微分后的数据反投影到一系列的PI线段上,最后沿着PI线段的方向对反投影数据进行Hilbert滤波,即得到重建图像。
   论文主要分为四章,第二章讨论了平行束重建方法和基于平行PI线段的平行射束反投影滤波算法。
   第三章、第四章分别讨论了扇束重建算法和基于PI线段的扇束反投影滤波算法。利用Shepp-Logan模型进行计算机数值模拟实验,得到了该算法和传统的滤波反投影算法的对比结果。利用微焦点X射线CT的投影数据进行重建,得到了实际数据下的重建图像。实验结果表明,该简化算法能够进行精确重建,可以应用于实际的CT系统。而且这种方法有很多优势,比如能够减少需要的数据,快速完成扫描。减少辐射药剂的服用量,减少X-ray的辐射,加快计算机的运算。

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