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第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.1.1 本课题研究背景
1.1.2 本课题研究的意义
1.2 决策支持系统的研究现状和发展趋势
1.2.1 决策支持系统的研究现状
1.2.2 决策支持系统的发展趋势
1.3 论文的主要研究工作
第2章 汽车购买决策支持系统关键技术分析
2.1 基于多约束规则推理的决策支持系统相关技术
2.1.1 产生式规则的结构
2.1.2 产生式系统的知识表示
2.1.3 产生式系统的推理方式
2.1.4 产生式系统的特点
2.2 信息融合应用于决策支持系统的关键技术
2.2.1 信息融合的基本原理及信息融合方法的选择
2.2.2 证据理论基本概念
2.2.3 证据理论的融合规则
2.2.4 证据理论的特点
2.3 应用于汽车购买DSS的规则推理及证据理论的融合
2.3.1 决策支持系统的体系结构
2.3.2 融合规则推理与信息融合的汽车购买决策支持系统框架
第3章 汽车购买决策支持系统结构设计
3.1 汽车购买行为决策分析
3.1.1 我国汽车市场现状
3.1.2 消费者购买行为分析
3.1.3 汽车购买决策过程
3.2 汽车购买决策支持系统用户分析
3.2.1 汽车购买决策支持系统用户的特征
3.2.2 汽车购买决策支持系统用户关注的汽车参数
3.3 汽车购买决策支持系统系统规划
3.3.1 系统开发平台
3.3.2 系统功能规划
3.3.3 系统构成
3.3.4 系统可行性分析
第4章 汽车购买DSS模型库与数据库的设计
4.1 模型库设计
4.1.1 模型库系统结构及其管理
4.1.2 模型设计
4.2 数据库设计
4.2.1 数据库结构设计
4.2.2 数据库的实现
4.3 汽车购买决策支持系统结构设计
4.3.1 汽车购买决策支持系统功能结构图
4.3.2 汽车购买决策支持系统数据流程图
第5章 汽车购买决策支持系统的实现
5.1 系统登录与用户管理模块
5.1.1 系统登录模块
5.1.2 用户管理模块
5.2 用户预期车辆模型建立与管理模块
5.2.1 用户预期车辆模型建立模块
5.2.2 用户预期车辆模型管理模块
5.3 购车决策模块
5.4 方案浏览与其他模块
5.4.1 方案浏览模块
5.4.2 车型浏览模块
5.4.3 帮助模块
5.5 汽车购买决策支持系统验证
第6章 结论
参考文献
致谢
