柴油发动机供油系统状态识别及磨损趋势预报研究

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第一章绪论

1.1本课题研究背景及意义

1.2设备故障诊断方法的研究

1.3预报方法的研究

1.3.1灰色系统理论

1.3.2时间序列分析

1.3.3神经网络理论

1.4国内外柴油机故障诊断技术的研究现状及发展趋势

1.4.1国内外柴油机故障诊断研究现状

1.4.2国内外柴油机故障诊断发展趋势

1.5本论文的主要研究内容和工作

第二章柴油机供油系统故障诊断机理分析及试验方案设计

2.1柴油机供油系统故障诊断机理分析及监测参量的选择

2.1.1柴油机供油系统简介

2.1.2柴油机技术状况的评估参数

2.1.3检测信号的选取

2.2实验方案设计

2.2.1实验机型介绍

2.2.2实验故障设置

2.2.3主要参量现场实测

2.3本章小结

第三章柴油机供油系统监测信号分析处理与特征提取

3.1喷油压力信号预处理

3.1.1喷油压力信号的小波、小波包降噪机理分析及方法研究

3.1.2喷油压力信号的去趋势项处理（即零均值化，平稳化处理）

3.1.3喷油压力信号的剔除异常值处理

3.1.4喷油压力信号的奇异性检验

3.2喷油压力、瞬时转速、振动信号特征参数提取方法研究

3.2.1喷油压力、瞬时转速、振动信号的幅域描述与分析

3.2.2喷油压力信号的时域描述

3.2.3喷油压力信号的频域描述

3.3喷油压力信号的功率谱估计

3.3.1基于经典谱法估计喷油压力功率谱

3.3.2基于参数模型法估计喷油压力功率谱

3.3.3小波包频段能量研究

3.4敏感特征参数分析

3.5本章小结

第四章神经网络模式识别在柴油机供油系统故障诊断中的应用研究

4.1 BP网络理论

4.1.1 BP网络结构

4.1.2 BP网络学习规则

4.2神经网络与故障模式识别

4.2.1常用的模式识别方法

4.2.2神经网络在故障模式识别中的应用

4.3基于BP网络模式识别在柴油机供油系统故障诊断中应用研究

4.3.1工程描述

4.3.2输人和目标向量设计

4.3.3 BP网络设计

4.4本章小结

第五章基于灰色系统理论的柴油机磨损趋势预测

5.1灰色系统理论(Gray System Theory)概述

5.2灰建模

5.2.1建模机理及数学原理

5.2.2灰色微分方程与GM(1，1)模型

5.3灰预测

5.3.1灰预测概述及方法介绍

5.3.2 GM(1，1)模型预测步骤

5.4灰色预测模型在柴油机磨损趋势预报研究中的应用

5.4.1瞬时转速信号灰生成

5.4.2瞬时转速信号灰建模

5.4.3柴油机磨损趋势预报

5.4.4柴油机储备里程的计算

5.5本章小结

第六章结论

参考文献

致谢