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第一章绪论
1.1研究背景
1.2历史回顾及国内外研究、发展状况
1.2.1国内外现状及技术难点
1.2.2国外研究工作的历史
1.2.3研究现状
1.2.4技术关键与难点
1.2.5研究工作的发展趋势
1.3研究的目的和意义
1.4研究的主要内容和方法
第二章缺陷图像的数字处理及特征提取
2.1图像处理技术的分类
2.2数字图像处理的主要方法和主要内容
2.2.1数字图像处理方法
2.2.2数字图像处理的主要内容
2.3数字图像处理的硬件设备
2.4数字图像处理的应用
2.5缺陷图像的点运算
2.5.1灰度直方图
2.5.2灰度的线性变换
2.5.3灰度的阈值变换
2.5.4灰度的窗口变换
2.5.5灰度拉伸
2.5.6灰度均衡
2.6缺陷图像的增强
2.6.1缺陷图像的灰度修正
2.6.2缺陷图像的平滑
2.6.3缺陷图像中值滤波
2.6.4缺陷图像的锐化
2.7缺陷图像边缘检测与提取
2.7.1缺陷图像的边缘检测
2.7.2缺陷图像轮廓提取
2.8缺陷图像分割
2.8.1基于幅度的缺陷图像分割
2.8.2缺陷图像的区域分割
第三章冷轧带钢典型表面缺陷分类与识别
3.1模式识别
3.2统计模式识别
3.2.1决策理论方法
3.2.2统计分类法
3.3句法模式识别
3.3.1形式语言概述
3.3.2句法结构方法
3.4模糊模式识别
3.4.1隶属原则和模糊模式识别的直接方法
3.4.2择近原则与模糊模式识别的间接方法
3.4.3模糊聚类分析
3.5本文采用的模式识别方法
第四章冷轧带钢典型表面缺陷混合模式分类识别系统软件编制
4.1开发环境
4.2软件系统的构成
4.2.1分类识别功能
4.2.2该软件的辅助功能
第五章结论与展望
5.1结论
5.2展望
参考文献
致谢
