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第一章引言
第二章OCR技术概述
2.1国内外OCR技术的现状
2.2 OCR技术的发展趋势
2.2.1手写体的识别
2.2.2表格数据的识别
2.2.3复杂版面的自动切分技术的研究
2.2.4后处理技术
2.2.5综合各种分类器的优点构造复合分类器
2.2.6前处理、单字识别和后处理技术的有机结合
2.3 OCR技术的应用
2.4 OCR系统的基本组成
2.4.1前处理
2.4.2单字识别器
2.4.3后处理
2.5系统辩识的常用方法
第三章NETS-OCR系统的设计与实现
3.1 NETS-OCR的系统设计的目的
3.2 NETS-OCR系统的基本构成
3.3表格定义模块
3.3.1表格基本信息的定义
3.3.2待识别域和图像域的定义
3.3.3逻辑演算的定义
3.3.4订正界面的定义
3.4学习模块
3.4.1样本库的建立
3.4.2单个字符图像正规化
3.4.3特征抽取
3.4.4特征抽取和分类器的关系
3.5识别模块
第四章NETS-OCR系统性能的测试和分析
4.1 PNN和MLP分类器测试结果
4.2 PNN和MLP分类器性能分析
4.3NETS-OCR系统测试
4.4 NETS-OCR系统性能分析
4.5提高NETS-OCR系统识别率的方法
4.6进一步开展字符及汉字OCR研究的有关问题
第五章结束语
致谢
参考文献