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脱机手写体字符识别系统的研究与实现

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第一章引言

第二章OCR技术概述

2.1国内外OCR技术的现状

2.2 OCR技术的发展趋势

2.2.1手写体的识别

2.2.2表格数据的识别

2.2.3复杂版面的自动切分技术的研究

2.2.4后处理技术

2.2.5综合各种分类器的优点构造复合分类器

2.2.6前处理、单字识别和后处理技术的有机结合

2.3 OCR技术的应用

2.4 OCR系统的基本组成

2.4.1前处理

2.4.2单字识别器

2.4.3后处理

2.5系统辩识的常用方法

第三章NETS-OCR系统的设计与实现

3.1 NETS-OCR的系统设计的目的

3.2 NETS-OCR系统的基本构成

3.3表格定义模块

3.3.1表格基本信息的定义

3.3.2待识别域和图像域的定义

3.3.3逻辑演算的定义

3.3.4订正界面的定义

3.4学习模块

3.4.1样本库的建立

3.4.2单个字符图像正规化

3.4.3特征抽取

3.4.4特征抽取和分类器的关系

3.5识别模块

第四章NETS-OCR系统性能的测试和分析

4.1 PNN和MLP分类器测试结果

4.2 PNN和MLP分类器性能分析

4.3NETS-OCR系统测试

4.4 NETS-OCR系统性能分析

4.5提高NETS-OCR系统识别率的方法

4.6进一步开展字符及汉字OCR研究的有关问题

第五章结束语

致谢

参考文献

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摘要

该文首先介绍了OCR的基本概念、基本原理以及系统组成,然后详细叙述了如何构造一个手写体字符识别器及在实现NETS-OCR系统时所遇到的问题.该系统中使用KL变换进行特征抽取来缩小样本向量的维度,用此方法获得的特征向量分别使用PNN网络和MLP网络进行分类,通过测试和比较,最后得出MLP分类器在识别率和识别速度上要优于PNN分类器.该文的最后对NETS-OCR性能进行了分析,讨论了各种因素对识别结果的影响,并提出了提高识别率的方法.

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