基于面向对象分类的沿海区域地表覆盖变化检测技术研究

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致谢

摘要

1 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．2．1 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 沿海区域地表覆盖变化检测现状概述

1．2．2 地表覆盖分类方法研究现状

1．2．3 遥感影像海岸线提取方法研究现状

1．2．4 地表覆盖变化检测方法研究现状

1．3 研究内容

1．4 研究技术路线

2 数据收集与理论方法基础

2．1 实验区概况

2．2 数据选择分析与搜集

2．2．1 数据选择分析

2．2．2 数据收集

2．3 数据预处理

2．4 理论与方法基础

2．4．1 沿海区域地表覆盖分类后变化检测一般流程

2．4．2 面向对象GLC分类方法与关键技术

2．5 本章小结

3 基于优化特征变量集的面向对象GLC分类方法

3．1 适合沿海区域的分类系统构建

3．2 特征提取与选择、降维

3．2．1 特征提取与分析

3．2．2 ReliefF特征选择算法

3．2．3 PCA特征变换算法

3．2．4 基于面向对象GLC分类精度的评估准则

3．3 实验及结果分析

3．3．1 特征提取与选择、降维

3．3．2 三种分类方法的实验对比

3．4 本章小结

4 基于面向对象分类的沿海区域地表覆盖变化检测

4．1 两种不同海岸线提取方法

4．1．1 基于优化特征变量集的面向对象GLC分类法的海岸线提取

4．1．2 基于边缘检测海岸线提取

4．2 海岸线提取精度评价方法

4．3 沿海区域变化检测研究范围确定

4．4 矢量引导影像多尺度分割的地表覆盖分类后变化检测

4．4．1 矢量引导后时相影像多尺度分割

4．4．2 前、后时相一一对应的同质图斑、像斑获取

4．4．3 基于优化特征变量集的面向对象GLC分类方法获取地表覆盖

4．4．4 变化提取

4．5 变化检测精度评价方法

4．6 本章小结

5 基于面向对象分类的沿海区域地表覆盖变化检测实验与分析

5．1 不同海岸线提取方法比较实验及精度评价与分析

5．2 实验区地表覆盖变化检测范围确定

5．3 矢量引导影像多尺度分割的地表覆盖分类后变化检测

5．3．1 矢量引导后时相影像多尺度分割

5．3．2 前、后时相一一对应的同质图斑、像斑获取

5．3．3 地表覆盖分类

5．3．4 变化提取

5．4 变化检测精度评价与分析

5．5 本章小结

6 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

作者简历

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