空间数据挖掘及其不确定性研究

致谢

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 本文组织与结构

2 空间数据挖掘理论

2.1 空间数据挖掘基础理论

2.1.1 空间数据挖掘的提出

2.1.2 空间数据挖掘的特点

2.2 空间数据挖掘的体系结构

2.3 空间数据挖掘的常用方法

2.4 空间数据挖掘的流程简介

2.5 空间数据挖掘结果表达

2.6 本章小结

3 空间数据挖掘算法研究

3.1 聚类分析基础知识

3.2 聚类分析判断原理

3.2.1 距离判断

3.2.2 相似系数判断

3.3 基于密度的聚类分析算法

3.3.1 基于密度的空间聚类算法

3.3.2 DBSCAN 算法介绍

3.3.3 算法思想

3.3.4 DBSCAN 算法改进研究

3.4 实例分析及结论

3.5 本章小结

4 空间数据挖掘中的不确定性理论

4.1 基础知识

4.2 来源与传播

4.3 方法讨论

4.4 本章小结

5 模糊不确定性算法研究

5.1 模糊多元模型

5.1.1 模型原理

5.1.2 模糊多元关系的建立

5.1.3 基本运算

5.2 模糊多元模型的Ma-Mi 合成方法

5.3 多元模型的Ma-Mi 传递

5.4 模糊规则的合成法则

5.4.1 模糊逻辑

5.4.2 模糊规则的合成方法

5.5 模糊状态的确定

5.5.1 多状态下模糊规则状态的合成

5.5.2 可确定度

5.5.3 模糊状态可确定区域的计算方法

5.6 实例分析及结论

5.7 本章小结

结论与展望

参考文献

附录A 附录内容名称

作者简历

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