摘要
Abstract
1 绪论
1.1 引言
1.2 市场经济条件下矿山采掘设备管理的探索
1.3 本文采用的主要研究方法
1.4 本文的主要工作内容
2 试验台安全性试验以及使用安全性试验
2.1 试验台安全性试验
2.2 使用安全性试验
3 设备可靠性的贝叶斯评估
3.1 贝叶斯评估简介
3.2 设备可靠性预测模型的建立
3.2.1 恒定的故障率模型
3.2.2 时间相关的故障率模型
3.2.3 设备的个性特征
3.3 贝叶斯（BAYES）法则
3.4 算例与分析
3.4.1 故障率后验概率分布的确定
3.4.2 先验概率分布选择的敏感性
3.5 结论
4 复杂设备可靠性的精确分析方法
4.1 复杂设备可靠性增长分析方法简介
4.1.1 模型理论基础
4.1.2 复杂设备可靠性增长分析
4.1.3 精确分析方法的应用
4.1.4 精确分析的表达式
4.1.5 示例试验
4.2 复杂系统的安全性计算及新的预测方法的提出
4.2.1 单一构件的安全性数学模型
4.2.2 ΔP 方法的提出
4.2.3 计算与比较
4.3 本章小结
5 设备评价方法在综掘工作面的应用
5.1 评价方法简介
5.2 设备评价方法
5.3 评价模型的建立
5.3.1 价值系数的计算
5.3.2 设备评价模型
5.4 设备评价方法在煤矿综掘工作面应用
5.4.1 综合机械化掘进的主要生产参数的确定
5.4.2 功能评价系数的确定
5.4.3 设备功能的评分
5.5 本章小结
6 设备的优化配置
6.1 区域采掘机械化设备选型优化配套构想
6.1.1 构想提出的条件
6.1.2 区域采掘机械化设备选型优化配套构想
6.1.3 区域采掘机械化设备选型优化配套原则
6.1.4 配套设备选型步骤
6.1.5 影响设备配套选型的主要因素
6.1.6 采掘机械化设备选型优化配套方案
6.1.7 结语
6.2 地下采掘机械优化配置的方法研究
6.2.1 方法简介
6.2.2 地下采掘机械优化配置的主要方法
6.2.3 结语
6.3 基于匈牙利算法的关键设备优化配置技术
6.3.1 资源优化配置的途径和方法
6.3.2 影响设备选择的因素
6.3.3 构建设备能力矩阵
6.3.4 综合能力矩阵
6.3.5 制造资源分配方法
6.3.6 选配问题的解决
6.3.7 算例
6.4 本文确定的设备优化配置的数学模型
6.4.1 确定的必要性
6.4.2 具体的优化配置模型
6.4.3 优化配置数学模型的实际效果
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 工作展望
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
参考文献
