条形码自动识别技术及缺损条码纠错算法的研究

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在实际采集条码图像的过程中，图像的质量不会很理想，当受各种条件的影响(如拍摄距离、角度、光照、温度等)所得到的图像不只包含条码信息，因此需要采用相关图像处理的方法来对采集得到的图像进行预处理，进而初步定位条码图像区域及提高图像质量。另外，由于二维条码储存的数据容量较大，单位面积内的数据密度也相对较大，加之图像质量不理想，就需要更精确的方法来识别二维条码图像，将图像信息转换为二维条码数据信息进行识别。
　　条码在使用过程中很容易受到缺损、玷污等各种形式的破坏，因此条码的检查以及纠错能力对条码的正确读取及其重要，一维条码可以检查是否出现错误，而二维条码不但可以检查出错误，还可以纠正错误。本文以自动识别的方法来解决条形码在识别中遇到的各种问题，研究最有效的识别方法。同时，研究二维条码中先进的差错控制算法—改进Reed-Solomon纠错算法。算法改进后采用BM（Berlekamp-Massey）迭代算法计算错误位置多项式；用钱（Chein）搜索算法计算错误位置多项式的根，根的倒数即为错误位置；用Forney算法计算错误值。实验证明，改进后的纠错译码的速度相对传统的RS算法会提高2％-7％,并能提高识读准确性。
　　设计开发了一套基于CMOS图像传感器的手持扫描设备，该设备能够快速精准的识读所有标准，尤其对破损，打印质量差和褶皱条码也能够正确读取，并通过实验进行验证。

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作者
刘震;
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作者单位

沈阳理工大学;

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授予单位沈阳理工大学;
学科控制理论与控制工程
授予学位硕士
导师姓名王大志;
年度 2009
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类算法理论;
关键词
条形码; 自动识别; 缺损条码纠错; 图像处理; Forney算法; CMOS图像传感器;

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