Canny算子与形态学相融合的边缘检测算法研究与应用

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摘要

第一章 绪论

1．1 引言

1．2 课题研究目的和意义

1．3 国内外研究现状及发展趋势

1．4 理想边缘检测结果的要求

1．5 边缘检测存在的难点问题

1．6 本文的主要内容

第二章 数字图像边缘检测基础

2．1 数字图像理论

2．2 图像的边缘检测

2．3 经典的边缘检测算法

2．3．1 基于一阶导数的边缘检测

2．3．2 基于二阶导数的边缘检测

2．4 形态学基本原理及其边缘提取算法

2．4．1 结构元素及四种基本运算

2．4．2 形态学边缘检测算法

2．5 小波变换

2．6 本章小结

第三章 改进的Canny算子边缘检测算法

3．1 引言

3．2 传统Canny算子图像边缘检测算法

3．2．1 平滑滤波

3．2．2 计算梯度幅值和方向

3．2．3 非极大值法抑制梯度幅值

3．2．4 双阈值确定与边缘连接

3．3 改进的Canny算子图像边缘检测算法

3．3．1 形态学滤波

3．3．2 改进的8-邻域幅值计算方法

3．4 仿真实验

3．5 本章小结

第四章 改进的形态学边缘检测方法

4．1 引言

4．2 传统的形态学边缘检测算法

4．3 改进的形态学边缘检测算法

4．3．1 算子及矩阵元的选取

4．3．2 计算马氏距离

4．3．3 计算权值和图像边缘

4．3．4 改进的边缘检测算法步骤

4．4 仿真实验

4．5 本章小结

第五章 融合算法及应用

5．1 引言

5．2 图像融合边缘检测算法

5．3 评价分析

5．4 仿真实验

5．5 融合算法的应用

5．5．1 黑水城唐卡图像的介绍

5．5．2 黑水城唐卡图像的边缘检测

5．6 本章小结

第六章 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

致谢

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