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参考文献
攻读学位期间的研究成果
致 谢
于惠鸣;
青岛大学;
神经网络; 电力系统短期负荷预测;
机译:基于间隔Type-2模糊逻辑的电力系统短期负荷预测模型
机译:基于模糊聚类的电力系统短期负荷预测模型分析
机译:基于深度神经网络基于深度神经网络的顾客磨损分析预测模型
机译:基于CNN的短期负荷预测模型:罗马尼亚电力系统的真实案例研究
机译:神经网络方法用于电力系统短期负荷预测。
机译:利用改进的Coyote优化算法电力系统电力系统电力系统分配机的最佳放置
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译:基于医学研究数据文本分析的预测模型生成
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