计算机辅助诊断系统中肝脏B超图像的识别研究

第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2肝脏计算机辅助诊断系统概述

1.3肝脏CAD研究现状

1.4论文的主要研究内容及安排

第二章 肝脏B超图像特征描述

2.1 B型超声成像原理

2.2正常肝B超图像的特征表现

2.3 肝硬化B超图像的特征表现

2.4 脂肪肝B超图像的特征表现

第三章 ROI提取和图像预处理

3.1图像采集

3.2 ROI提取

3.3图像去噪

3.4图像增强

3.5本章小结

第四章 特征提取

4.1一阶直方图统计

4.2灰度共生矩阵

4.3灰度差直方图统计

4.4小波包变换

4.5本章小结

第五章 特征选择

5.1特征选择算法概述

5.2遗传算法

5.3本章小结

第六章 基于Adaboost-BP神经网络的图像识别

6.1人工神经网络

6.2 BP神经网络

6.3 Adaboost-BP神经网络设计

6.4 CAD性能评价

6.5本章小结

第七章 总结与展望

7.1总结

7.2展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢

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