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有序加权平均算子理论及其在群决策中的应用

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第一章 绪论

S1.1 有序加权平均算子理论及其在群决策中的应用问题的研究背景及发展现状

S1.2 本文的主要研究成果

第二章 广义WOWA算子及其应用

S2.1 引言

S2.2 基本概念

S2.3 GWOWA算子及其性质

S2.4 GWOWA算子在多属性群决策中的应用

S2.5 结束语

第三章 基于熵和相似性测度的直觉模糊OWA算子的

S3.1 引言

S3.2 基本概念

S3.3 直觉模糊OWA算子的权重确定

S3.4 基于直觉模糊OWA算子的群决策方法

S3.5 结束语

第四章 基于OWA算子的群决策方法的灵敏度分析

S4.1 引言

S4.2 基本知识

S4.3 OWA算子权重的灵敏度分析

S4.4 结束语

参考文献

附录一 攻读硕士学位期间撰写的论文

致谢

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摘要

本文主要研究了广义WOWA算子、直觉模糊OWA算子及其在群决策中的应用问题.文章结构安排如下:
  第一章,介绍OWA算子理论及其在群决策中的应用问题的研究背景、发展现状,以及本文的主要研究成果.
  第二章,研究广义WOWA算子及其应用.结合GOWA算子与GWA算子的优点,给出了广义WOWA算子的定义,并研究了GWOWA算子的性质及其与WOWA算子、WOA算子、WA算子等之间的联系.最后,给出了一种基于GW-OWA算子与WA算子的多属性群决策方法,并通过一个实例分析验证该方法的合理性.
  第三章,研究基于熵和相似性测度的直觉模糊OWA算子的权重确定方法.针对于集结值为直觉模糊数的IFOWA算子,给出了一种依赖于集结值的确定IFOWA算子权重的方法.通过直觉模糊数的熵和相似度分别确定IFOWA算子的权重,并利用组合加权法最终确定IFOWA算子的权重,最后给出一种基于IFOWA算子的群决策方法,并通过实例说明了该方法的可行性和适用性.
  第四章,研究基于OWA算子的多属性群决策方法的灵敏度分析.研究了OWA算子的权重的变化范围,使方案排序或最优方案保持不变,并通过空调系统选择实例进行了分析.

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