声明
摘要
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.2.1多时间尺度分析的研究现状
1.2.2 HRV指标的差异性的研究现状
1.2.3基于HRV的心衰诊断模型的研究现状
1.3研究内容及章节安排
1.4本章小结
第2章HRV的多时间尺度分析及差异性研究
2.1 HRV的分析流程
2.2 HRV指标简介及计算方法
2.2.1 HRV的时域指标
2.2.2 HRV的频域指标
2.2.3 HRV的非线性域指标
2.3数据来源及预处理
2.4 HRV的多时间尺度计算方法
2.5 HRV的差异性分析
2.5.1正态性检验
2.5.2t检验
2.6 HRV指标计算结果及分析
2.6.1时域HRV指标的差异性结果及分析
2.6.2频域HRV指标的差异性结果及分析
2.6.3非线性域HRV指标的差异性结果及分析
2.7正常和心衰人群的显着性差异结果及分析
2.8本章小结
第3章单时间尺度下的心衰诊断模型研究
3.1支持向量机学习模型简介
3.2诊断模型的构建
3.2.1交叉验证
3.2.2超参数寻优
3.2.3模型构建方法
3.2.4模型性能评估
3.3研究结果及分析
3.4本章小结
第4章多时间尺度下的心衰诊断模型研究
4.1多时间尺度下的HRV指标变化趋势
4.2 HRV指标趋势的拟合
4.3研究结果及分析
5.4本章小结
第5章总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
山东大学;