声明
摘要
1．1研究背景及意义
1．2国内外研究现状
1．3研究的主要工作和章节安排
第2章异常数据检测与挖掘
2．1异常数据检测背景
2．2金字塔数据分类模型
2．3数据预处理建模与实现
2．4实例测试与分析
2．5本章小结
第3章自迭代的部分连接多层感知器与支持向量机模型MLP-SVM
3．1六种特征选择方法
3．2多层感知器MLP方法
3．3支持向量机SVM方法
3．4全连接后向传播算法
3．5基于多层感知器与支持向量机的新型混合模型(MLP-SVM)
3．6本章小结
第4章实例分析
4．1预测模型评价指标
4．2金字塔数据分类模型处理风电功率数据
4．3实例分析与验证
4．3．1实例分析Ⅰ-混合预测模型特征选择方法
4．3．2实例分析Ⅱ-混合预测模型的预测效果
4．3．2实倒分析Ⅲ-混合预测模型的有效度
4．4本章小结
第5章结论与展望
参考文献
致谢
山东大学;
