基于词袋模型的手指静脉识别方法研究

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景和意义

1．2 研究现状

1．2．1 手指静脉识别系统

1．2．2 手指静脉识别系统的性能评价

1．3 本文工作与创新

1．4 论文的组织结构

第二章 基于BoW模型的手指静脉图像表示

2．1 Bag of Word(BoW)模型简介

2．1．1 文本处理系统中的BoW

2．1．2 图像处理系统中的BoW

2．2 基于BoW模型的手指静脉图像表示

2．2．1 局部手指静脉基特征获取

2．2．2 构造FVT词典

2．2．3 获取FVTM

2．3 本章小结

第三章 基于空间金字塔匹配核的手指静脉识别

3．1 问题的提出

3．2 空间金字塔匹配核

3．3 基于空间金字塔匹配核的手指静脉识别方法

3．3．1 预处理

3．3．2 特征提取

3．3．3 类模板的构建和匹配

3．4 实验与分析

3．4．1 实验数据库

3．4．2 实验设置

3．4．3 实验1

3．4．4 实验2

3．4．5 实验3

3．4．6 实验4

3．4．7 实验5

3．5 本章小结

第四章 基于个性化最佳块图的指静脉识别

4．1 问题的提出

4．2 PBPM算法

4．3 基于PBPM的手指静脉识别方法

4．3．1 预处理

4．3．2 匹配

4．4 实验与分析

4．4．1 实验数据库

4．4．2 实验设置

4．4．3 实验1

4．4．4 实验2

4．4．5 实验3

4．4．6 实验4

4．4．7 实验5

4．5 本章小结

第五章 总结与探讨

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文

攻读学位期间参加的项目