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几个期权定价模型的数值计算、改进及其期权套利分析

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摘要

符号说明

第一章 引言

§1.1 研究背景

§1.2 研究意义

§1.3 期权定价方法综述

§1.4 研究思路与框架

第二章 期权定价的理论基础

§2.1 期权概述

§2.2 无套利定价原理

§2.3 风险中性原理

§2.4 欧式期权价格上下限和欧式期权平价公式

第三章 主要的期权定价模型及其改进

§3.1 Black-Scholes模型的定价公式

§3.2 二叉树定价

3.2.1 二叉树在欧式期权定价中的应用

3.2.2 二叉树在美式期权定价中的应用

3.2.3 二叉树的收敛速度

§3.3 美式期权的蒙特卡洛定价

3.3.1 基于最小二乘的蒙特卡洛定价方法

3.3.2 蒙特卡洛定价方法的程序实现

3.3.3 路径、节点的增多对计算结果的影响

§3.4 BAW模型

3.4.1 BAW模型的推导

3.4.2 BAW模型的改进

第四章 波动率

§4.1 波动率简介

§4.2 隐含波动率

第五章 基于沪深300指数期权仿真的套利机会分析

§5.1 沪深300指数期权仿真简介

§5.2 设计原理

§5.3 设计方法

§5.4 程序实现

§5.5 其他说明与改进

第六章 总结与展望

附录 Matlab程序

参考文献

致谢

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摘要

在当今中国,衍生品市场的发展速度越来越快,发挥的作用也越来越大,人们也越来越关注衍生品的定价问题。期权是一种非常重要的衍生品,当前四个期货交易所和上海证券交易所推出期权的脚步逐渐加快,有望在年内推出。期权定价的研究一直是金融界的热点问题。本文主要介绍几个重要的期权定价模型,给出数值解法,并且对某些模型进行改进。
  本文分为六章:第一章主要对研究背景和研究意义做了简要的介绍,列举了有关期权定价的文献和方法,并且简要说明本文的研究思路。第二章是期权定价的理论基础,在本章介绍了期权的基本概念和分类,介绍了衍生品定价的无套利定价原理和风险中性原理,介绍了欧式期权价格的上下限和欧式期权平价公式。第三章主要关于期权定价模型和改进,首先简要介绍经典的Black-Scholes模型的思路,对Black-Scholes公式做成matlab函数求解;然后介绍了二叉树模型在欧式和美式期权中的应用以及在matlab中的实现,对二叉树的收敛速度进行了分析;然后介绍了美式期权利用蒙特卡洛来进行定价的方法和在matlab中的实现;最后介绍了BAW模型和推导过程,并提出了一些改进。第四章利用芝加哥期权交易所的标普500指数看涨期权数据绘制了隐含波动率曲线,发现并非常数,然后对标的资产价格满足的随机变量进行了改进,提出求解期权价格方法的思路。第五章是讲用matlab如何在沪深300指数期权仿真交易中及时抓住机会来进行套利,主要介绍了策略设计原理、方法、策略风险、交易中的注意事项等。第六章是结总结与展望。

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