基于主题情感联合概率模型的虚假评论检测研究

第一个书签之前

摘要

Abstract

Contents

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 虚假评论识别的研究现状

1.2.2 主题模型的研究现状

1.3 研究内容

1.4 论文的结构安排

2 相关理论基础

2.1 文本特征

2.1.1 n-gram语言特征

2.1.2 融合心理学和计算机语言特征

2.1.3 句法特征

2.2 特征选择

2.2.1 TF-IDF

2.2.2 卡方检验

2.3 主题模型

2.3.1 LDA主题模型

2.3.2 sLDA主题模型

2.4 分类算法

2.4.1 支持向量机

2.4.2 随机森林算法

2.5 本章小结

3 主题情感联合概率模型

3.1 融合情感的主题模型

3.1.1 JST主题模型

3.1.2 ASUM主题模型

3.2 UTSJ模型定义

3.2.1 模型思想

3.2.2 模型结构

3.3 UTSJ模型求解

3.4 本章小结

4 虚假评论检测实验及结果分析

4.1 数据集

4.2 评估标准

4.3 实验设置

4.4 实验结果分析

4.4.1 Gibbs Sampling迭代次数和主题个数的影响分析

4.4.2 模型在均衡数据和不均衡数据的实验结果

4.4.3 模型在不同领域数据上的实验结果

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 展望

参考文献

致谢

从事的科学研究和学习经历

攻读学位期间的主要成果和获奖情况