基于图像识别的汽车安全气囊卡扣连接检测研究

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安全气囊在如今的汽车安全辅助工具中占据着重要的地位，能防止或者最大限度地减少事故对于汽车乘员的伤害。所以对于安全气囊装配质量的检测尤为关键。本文采用计算机检测技术，首先提取由光电成像系统所采集的被控目标图像。然后对采集到的图像进行处理，提取图像的特征。最后根据这些提取信息进行数据处理，利用人工神经网络进行识别判断，最后实现目标检测的识别与分类的功能。从而达到了利用计算机检测技术对安全气囊装配质量的检测目的。
　　本文所研究的安全气囊装配质量自动检测系统。由PLC控制X-Y直角坐标机器人移动摄像机采集视觉图像，而视觉图像位置为安全气囊的气体发生器支架和饰盖间卡扣连接。图像在预处理方面主要是进行灰度处理和图像滤波处理，在进行二值化分割步骤后，利用Canny边缘检测算子及Hough直线特征提取做后续图像处理，这些步骤通过MATLAB实现。最后通过输入特征值到BP神经网络进行连接处的识别与分类。最终实现先进的数字化自动控制系统，简述了在工业上的检测步骤。这使得检测效率和可靠性及准确度更高，完全可以替代汽车安全气囊装配线人工检测的工作。
　　本文应用计算机视觉检测汽车安全气囊卡扣连接质量的检测系统，经过大量的模拟和实验证明了其能有效的实现故障示例类型纠错诊断。由数据表明该监控系统准确率高，运行速度快，操作简单。基于图像识别的汽车安全气囊卡扣连接处的检测系统可行有效，具有广阔的应用市场和前景。

著录项

作者
高威;
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作者单位

山东科技大学;

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授予单位山东科技大学;
学科机械工程
授予学位硕士
导师姓名于岩,籍浩楠;
年度 2017
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类 U491.61;
关键词
汽车安全气囊; 卡扣连接; 质量检测; 图像识别;

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