面向遮挡及场景变换视频对象的自适应跟踪算法的研究与实现

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Contents

1 绪 论

1.1 课题背景和研究意义

1.2视频对象跟踪算法的研究现状

1.3 本文的研究目标和主要研究内容

2 KALMAN滤波及SURF特征点匹配算法

2.1 KALMAN滤波的理论基础

2.2 SURF算法的基本框架

2.3 KALMAN滤波及SURF算法的相关应用

2.4 小 结

3基于KALMAN滤波的跟踪算法实现

3.1前景运动物体检测

3.2 遮挡及场景变换情况下目标跟踪算法流程

3.3目标运动分析及参数初始化

3.4目标特征提取及模板自适应更新

3.5实验与分析

3.6小结

4基于SURF特征点匹配的遮挡及场景变换情况下目标跟踪处理

4.1遮挡关系建模

4.2场景变换情况下的目标跟踪

4.3实验与分析

4.4小结

5 智能视频跟踪系统设计

5.1 智能视频监控领域现状

5.2 系统设计方法概述

5.3 系统详细设计

5.4 小结

6 总结与展望

6.1论文工作总结

6.2 未来工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间的主要成果

致谢