基于单类分类法的城市建成区提取研究

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Contents

1. 绪论

1.1 研究目的及意义

1.2 研究现状及存在问题

2. 单类分类原理概述

2.1 引言

2.2 基于密度估计的单类分类法

2.3 K-均值（K-means）单类分类法

2.4 支持向量数据描述

2.5 单类分类的参数优化

3. 基于单类分类法的建成区信息提取方法

3.1 引言

3.2 单类分类法在建成区提取中的有效性评价

3.3 SAR图像中建成区的空间特征表达

3.4 基于多源数据的建成区单目标信息提取

3.5 精度评价

4. 单类分类法在单源数据建成区提取中的应用与评价

4.1 实验区及遥感数据

4.2 基于TM数据的建成区信息提取

4.3 基于SAR数据的建成区信息提取

4.4 本章小结

5. 基于多源数据的建成区单目标提取应用

5.1 基于光学与微波数据组合的建成区分类与评价

5.2 基于光学和纹理数据组合的建成区分类与评价

5.3 基于多源数据的建成区信息提取与评价

5.4多分类结果优化与评价

5.5 本章小结

6. 结论与展望

致谢

参考文献

攻读学位期间发表的论文及参与的科研项目