基于集成多标记学习的蛋白质亚细胞定位预测系统研究与实现

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究内容

1.3 研究路线

1.4 创新点

1.5 论文组织

第二章 文献综述

2.1 概述

2.2 蛋白质亚细胞定位预测研究进展

2.3 基于集成多标记学习的预测系统研究现状

2.4 本章小结

第三章 可扩展的三层集成多标记学习模型设计

3.1 引言

3.2 基于多标记的学习方式

3.3 学习算法与分类器的分层结构

3.4 三层集成多标记学习模型的接口体系设计

3.5 本章小结

第四章 图形化可配置式集成多标记学习系统框架的构建

4.1 引言

4.2 样本的表示

4.3 学习系统的形式化表示

4.4 学习系统的构建流程

4.5 学习系统的执行过程

4.6 学习算法的实现

4.7 性能度量指标的计算

4.8 流程性操作界面设计

4.9 系统配置属性

4.10 多标记学习系统框架的类库发布

4.11 本章小结

第五章 轻量级蛋白质亚细胞定位预测系统的实现

5.1 概述

5.2 数据集的存储与访问

5.3 蛋白质特征向量的生成

5.4 亚细胞位置关联模型

5.5 基于关联模型的优化方法

5.6 系统的安装与运行

5.7 在线学习

5.8 离线预测

5.9 本章小结

第六章 预测系统的应用与预测性能分析

6.1 革兰氏阳性细菌蛋白质亚细胞定位预测

6.2 动物蛋白质亚细胞定位预测

6.3 结论

6.4 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 研究总结

7.2 研究展望

参考文献

攻读博士学位期间取得学术成果情况

致谢