声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 本文的主要研究工作
1.4 本文组织结构
1.5 本章小结
第二章 相关理论
2.1 D-S证据理论
2.2 粗糙集理论
2.3 粗糙集与证据理论的联系
2.4 本章小结
第三章 反向遗传算法优化的模糊C均值算法
3.1 模糊C均值算法
3.2 反向遗传算法
3.3 基于反向遗传算法的模糊聚类
3.4 实验分析
3.5 本章小结
第四章 基于可变粒度粗糙集的证据理论融合方法
4.1 相关研究
4.2 可变粒度粗糙集
4.3 基于可变粒度粗糙集的证据融合算法
4.4 实例分析
4.5 本章小结
第五章 网络证据融合在取证系统中的应用
5.1 系统设计原理
5.2 系统设计方案
5.3 系统功能界面展示
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 工作展望
参考文献
攻硕期间发表论文及科研成果
致谢
山东师范大学;
