基于HJ1-A影像的高光谱混合像元分解技术及应用的研究

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高光谱(Hyperspectral)遥感是20世纪末地球观测系统中最重要的技术突破之一，随着定量化研究的不断深入，高光谱遥感技术以其光谱分辨率较高的特点受到国内外的广泛关注，并在资源、环境、城市、生态等领域得到了广泛应用。
　　遥感技术在各领域中显示出越来越大的优越性和重要性同时，也面临的一个突出问题就是混合像元(mixed pixel)问题。混合像元的问题若得不到很好的解决，将会给遥感的后续应用研究带来较大的误差。
　　本次研究围绕HJ-1A高光谱数据展开，对高光谱数据进行有效波段的选取，坏线的修复和条带的去除，大气校正，几何精纠正的预处理。在大气校正中选择黑暗像元法，几何纠正采用与数据源相同的投影系统，人机交互式进行，误差控制在0.1以内。在充分研究像元组分分解理论、掌握高光谱数据特征的基础上，运用MNF变换-PPI-n-D散度可视分析来选择和调整端元，在确定端元光谱后将其输入到线性光谱混合模型中进行像元组分分解，得到各地物的组分分量图，并依据混合像元分解的结果得到研究区的土地覆盖图，再利用高分辨率航片来做精度分析和结果验证。将分类结果同监督分类的最大似然法比较和非监督分类的ISODATA相比较，证明混合像元分解后分类精度得到很大的提高以及验证混合像元分解的可行性。本次研究是中德科技合作与交流项目(2007DFB70200)和山东省自然科学基金(Y2008E10)的资助下进行的。

著录项

作者
张洋洋;
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作者单位

山东师范大学;

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授予单位山东师范大学;
学科地图学与地理信息系统
授予学位硕士
导师姓名吴泉源;
年度 2011
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类其他地图编制;
关键词
HJ1-A影像; 高光谱遥感; 混合像元分解技术; 土地覆盖图;

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