一种基于小波变换和希尔伯特曲线的图像检索方法

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0前言

0.1研究课题的背景、目的和意义

0.2国内外的研究现状和趋势

0.3本文的研究内容和安排

1基于内容的图像检索技术(CBIR)

1.1基于内容的图像检索简介

1.2特征提取

1.2.1颜色特征的提取

1.2.2纹理特征的提取

1.2.3形状特征的提取

1.2.4边缘与角点

1.3图像分割与空间关系

1.4相关反馈技术

1.5图像的索引和相似性度量

1.5.1索引技术

1.5.2相似性度量

1.6系统评估方法

1.7小结

2希尔伯特曲线(Hilbert Curve)及其生成原理

2.1希尔伯特曲线

2.2希尔伯特扫描矩阵生成算法

2.3二维图像到一维信号的转变

2.4本章小结

3基于小波变换和希尔伯特曲线相结合的图像检索

3.1小波变换

3.2离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)

3.3图像检索的步骤

3.3.1小波变换

3.3.2生成希尔伯特曲线

3.3.3利用离散余弦变换进行特征提取

3.3.4相似性度量

3.4基于小波变换和希尔伯特曲线的图像检索的优点和缺陷

3.5本章小结

4实验设计及结果

4.1图像数据库的建立

4.2建立特征数据库

4.3进行图像检索

4.4图像检索的结论分析

4.4.1图像检索的有效性

4.4.2图像检索的效率

4.5本章小结

5结论与展望

参考文献

致谢

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