图像边缘检测方法在地震资料解释中的应用研究

声明

第一章 前言

1.1 选题背景及意义

1.2 图像处理技术优势

（2）提高处理精度

（3）适用度高

（4）灵活性增强

（5）人机互动潜力大

1.3 国内外研究现状

1.3.1 数字图像处理技术研究现状

1.3.2 图像边缘检测技术在地震数据处理方向上的研究现状

1.4 本文研究内容及方法

（3）应用研究

1.5 技术路线及工作量

1.5.1 技术路线图

1.5.2 论文主要工作

第二章 数字图像处理技术

2.1 数字图像处理技术主要内容

2.1.1 图像采集与处理

2.1.2 图像转化

2.1.3 图像特征加强

2.1.4 图像还原

2.1.5 图像压缩

2.1.6 图像重建

2.1.7 图像分割

2.2 先进的数字图像处理技术

2.2.1 变分方法

2.2.3 随即方法

2.2.4 小波变换

2.2.5 基于Clifford函数的边缘检测技术

2.2.6 高斯去噪技术

2.3 本章小结

第三章 图像预处理

3.1 去噪处理

3.2 灰度规格化

3.3 锐化处理

3.4 消除异常值

3.5 突出图像边缘信息的预处理流程

3.6 本章小结

第四章 数字图像边缘检测

4.1 边缘检测基础理论

4.1.1 图像的边缘

4.1.2 边缘检测计算原理

4.2 卷积理论

4.3 边缘检测算子

4.3.1 Roberts边缘检测算子

4.3.2 Sobel边缘检测算子

4.3.3 Prewitt边缘检测算子

4.3.4 Canny边缘检测算子

4.3.5 小波边缘检测算子

4.4 边缘检测算子实验

4.4.1 常规图像检测

4.4.2 地震剖面检测

4.4.3 相干切片断裂检测

4.4.4 边缘检测算子对比分析

4.5 本章小结

第五章 地震资料解释中图像处理技术应用

5.1 K-L变换去噪

5.1.1 K-L变换去噪优势

5.1.2 MATLAB软件进行的K-L变换去噪

5.1.3 结论

5.2 小波变换去噪

5.2.1 小波去噪优势

5.2.2 MATLAB软件进行的小波变换去噪

5.2.3 结论

5.3 改进型的边缘检测算子及应用

5.3.1 改进型边缘检测算子的优势

5.3.2 改进型边缘检测算子实验

5.3.3 结论

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢