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【6h】

针对移动上网用户HTTP数据统计的数据处理系统设计

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摘要

第一章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 设计目标及步骤

1.3 国内外研究背景及发展现状

1.4 研究内容及章节安排

1.5 本章小结

第二章 数据挖掘技术及开发工具

2.1 数据挖掘技术

2.2 开发工具介绍

2.2.1 ORACLE

2.2.2 Microsoft Visual Studio 2010

2.3 相关技术知识

2.3.1 数据库系统

2.3.2 数据库的规范化设计

2.3.3 栈(stack)

2.3.4 线程(Thread)

2.3.5 SQL*LOAD

2.4 可行性分析

2.4.1 技术可行性

2.4.2 经济可行性

2.4.3 操作可行性

2.4.4 法律可行性

2.5 本章小结

第三章 HTTP数据的数据处理系统设计

3.1 指标定义

3.2 系统需求分析

3.2.1 功能需求

3.2.2 属性需求

3.2.3 性能需求

3.3 系统功能分析

3.3.1 数据处理

3.3.2 数据查询

3.4 系统总体流程图以及部分重要代码

3.4.1 流程着重说明

3.4.2 代码着重处理部分

3.5 系统的查询功能设计

3.6 数据汇总功能设计

3.7 本章小结

第四章 HTTP数据统计系统性能分析及实例

4.1 数据汇总处理功能

4.2 数据查询比较功能

4.3 数据挖掘及业务分析

4.4 主要条件说明指标计算规则

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间发表的学术论文目录

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摘要

随着移动网络的发展,用户上网的行为产生了海量数据,需要对这些海量数据进行汇总分析,并根据结果对实际生产中的问题进行分析,对生产经营活动进行指导。这里的海量数据主要是指日均数据单一表格数据在千万级别以上,而且是实时产生的大量数据的一个总称。每个用户在移动上网时会产生大量的数据,数据的变化直接反映了用户的行为和需求,如何快速、高效、准确的对用户数据进行分类分析,为移动应用和移动经营行为进行指导形成了新的问题。海量数据的存储和海量数据的分析是主要的,但实际上,对电信行业的数据来说,电信行业有一整套自己的存储标准以及高性能的设备,往往是用空间换取时间,即通过大存储空间来存储各项数据,建立各种数据模型来处理数据,并及时有效的对数据进行处理,但成本往往是惊人的。
  本文系统主要针对中国移动通信集团设计院的低配置服务器系统,即设备的性能不够高而设计,配备专门的人员对数据进行及时的维护和整理,系统可对数据进行快速准确的统计,提取相关的数据信息进行说明。移动用户上网行为产生的HTTP数据查询处理系统,主要是对用户数据进行统计汇总的一套数据处理查询系统。它能够及时有效的对数据进行汇总及查询,从而降低了人工手动汇总的查询时间,提高了查询效率和准确性,及时的反映实际的数据情况,以方便工作人员进行用户行为分析和数据分布分析整理。
  本系统基于windows2008 server操作系统,Microsoft Visual.Net平台下开发,海量数据以北京某电信行业的实际数据采集机所采集到的数据为例,通过对数据的分析和处理来说明系统的数据处理能力和功能。
  本文主要以电信行业的用户通话以及上网记录为基准数据,用来分析数据的处理方式和数据统计方法,以及汇总数据的保存及查询应用,数据库采用ORACLE数据库,对海量数据的存储有很好的帮助。

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