矿用主通风机高压电动机机械故障诊断方法研究

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 课题研究的背景和意义

1．2 故障诊断技术国内外发展概况

1．2．1 故障诊断技术国内外研究现状

1．2．2 故障诊断技术发展趋势

1．3 本文研究目标及研究内容

第二章 主通风机高压电动机机械故障机理的研究

2．1 矿井主通风机

2．2 主通风机高压电动机常见机械故障类型及机理分析

2．2．1 转子断条

2．2．2 轴承故障

2．3 关键状态参数及故障特征参量选取

2．4 软件平台

2．5 本章小结

第三章 基于Hilbert变换和SVM的主通风机高压电动机转子断条故障诊断方法

3．1 基于Hilbert变换的转子断条故障特征量提取方法

3．1．1 Hilbert变换及Hilbert模量的定义

3．1．2 Hilbert变换在转子断条故障诊断中的应用

3．1．3 仿真分析

3．2 基于SVM的故障模式识别方法

3．2．1 分类SVM原理

3．2．2 分类模型的选取

3．2．3 核函数的选取

3．2．4 参数寻优

3．3 基于Hilbert变换和SVM的转子断条故障诊断方法的实现

3．3．1 Hilbert变换程序

3．3．2 SVM分类模型的建立

3．4 本章小结

第四章 基于LMD分解和SVM的主通风机高压电动机轴承故障诊断方法

4．1 基于LMD分解的轴承故障特征量提取方法

4．1．1 LMD分解基本原理

4．1．2 局部均值分解在轴承故障诊断中的应用

4．1．3 仿真分析

4．2 基于LMD分解和SVM的轴承故障诊断方法的实现

4．2．1 LMD分解程序

4．2．2 SVM分类程序

4．3 本章小结

第五章 故障监测系统设计

5．1 故障监测系统方案设计

5．1．1 系统硬件结构

5．1．2 系统软件结构

5．2 故障监测系统硬件配置

5．2．1 传感器选型

5．2．2 数据采集卡选型

5．2．3 上位机配置

5．3 故障监测系统软件开发

5．3．1 信号采集及预处理程序设计

5．3．2 LabVIEW平台下MATLAB代码的调用

5．3．3 数据存储程序设计

5．3．4 人机交互界面设计

5．4 本章小结

第六章 试验及结果分析

6．1 信号采集程序的调试

6．2 转子断条故障分析

6．2．1 转子断条故障模拟试验

6．2．2 试验结果分析

6．3 轴承故障分析

6．3．1 轴承故障模拟试验

6．3．2 试验结果分析

6．4 本章小结

第七章 研究结论及展望

7．1 研究结论

7．2 工作展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士期间的研究成果