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第一章 绪论
1.1 选题依据与意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题的意义
1.2 国内外油田数据应用与治理现状和进展
1.2.1 国外油田数据建设与研究现状及趋势
1.2.2 国内油田数据应用与治理现状及趋势
1.3 主要研究内容与创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 研究方法和技术路线
1.3.3 创新研究与创新点
第二章 油气田数据与油田数据理论及技术
2.1 关于油气田数据与数据观点
2.2 数据治理与数据治理机制
2.3 数据治理方式研究
2.3.1 场景时代的数字油田
2.3.2 免编程积木式的数据治理工具
2.4 本章小结
第三章 数据治理关键技术研究
3.1 工作流建模技术
3.1.1 工作流模型
3.1.2 工作流基本结构
3.1.3 过程定义模型
3.2 数据清洗技术
3.2.1 数据清洗模型
3.2.2 数据清洗步骤
3.2.3 数据清洗中的元数据
3.2.4 数据清洗策略
3.3 相关性搜索技术
3.3.1 基于主题模型的相关性搜索技术
3.3.2 基于ElasticSearch的相关性搜索技术
3.4 本章小结
第四章 数据治理工具设计与实现
4.1 需求分析
4.2 勘探开发数据服务系统总体设计
4.2.1 勘探开发数据服务系统架构
4.2.2 勘探开发数据云服务平台
4.2.3 业务监控平台
4.2.4 数据成果报告生成机制
4.2.5 数据成果报告推送机制
4.3 业务流可视化建模系统实现
4.3.1 业务流可视化建模系统功能
4.3.2 开发环境
4.3.3 可视化业务流编辑系统
4.3.4 业务流执行系统
4.4 本章小结
第五章 数据治理技术在油田中的应用
5.1 历史数据清洗入库
5.1.1 历史数据入库需求
5.1.2 Excel格式的半结构化数据入库
5.1.3 Word格式的半结构化数据入库
5.1.4 薄片数据数据入库
5.1.5 历史数据治理效果
5.2 自助式数据分析
5.2.1 自助式excel报表生成
5.2.2 取芯段数据抽取
5.2.3 储层连通性初步评价压汞数据分析
5.2.4 储层岩性快速认知
5.2.5 快速绘制开发现状图
5.2.6 储量计算
5.3 庆新油田生产数据应用系统
5.3.1 业务场景
5.3.2 解决方案
5.3.3 成果与治理效果
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致 谢
